Text copied to clipboard!

Tytuł

Text copied to clipboard!

Główny Data Scientist

Opis

Text copied to clipboard!
Poszukujemy Głównego Data Scientista, który dołączy do naszego zespołu i odegra kluczową rolę w analizie danych oraz tworzeniu zaawansowanych modeli predykcyjnych. W tej roli będziesz odpowiedzialny za przekształcanie surowych danych w wartościowe informacje, które wspierają podejmowanie decyzji biznesowych. Twoje zadania będą obejmować projektowanie i wdrażanie algorytmów uczenia maszynowego, analizę dużych zbiorów danych oraz współpracę z zespołami technicznymi i biznesowymi w celu zrozumienia ich potrzeb i dostarczania odpowiednich rozwiązań. Idealny kandydat powinien posiadać głęboką wiedzę z zakresu statystyki, matematyki oraz programowania, a także doświadczenie w pracy z narzędziami i technologiami analizy danych. Ważne jest również, abyś miał umiejętność komunikowania skomplikowanych wyników analitycznych w sposób zrozumiały dla osób nietechnicznych. W naszej firmie cenimy innowacyjność, kreatywność i zdolność do rozwiązywania problemów. Oferujemy dynamiczne środowisko pracy, w którym będziesz miał możliwość rozwijania swoich umiejętności i wpływania na kluczowe decyzje strategiczne. Jeśli jesteś pasjonatem danych i chcesz pracować w zespole, który ceni Twoją wiedzę i doświadczenie, zapraszamy do aplikowania.

Obowiązki

Text copied to clipboard!
  • Analiza dużych zbiorów danych w celu identyfikacji wzorców i trendów.
  • Projektowanie i wdrażanie algorytmów uczenia maszynowego.
  • Współpraca z zespołami biznesowymi w celu zrozumienia ich potrzeb analitycznych.
  • Tworzenie raportów i wizualizacji danych dla interesariuszy.
  • Optymalizacja procesów analizy danych i modeli predykcyjnych.
  • Monitorowanie i utrzymanie istniejących modeli analitycznych.
  • Badanie nowych technologii i narzędzi analitycznych.
  • Zapewnienie zgodności z przepisami dotyczącymi ochrony danych.

Wymagania

Text copied to clipboard!
  • Tytuł magistra lub doktora w dziedzinie matematyki, statystyki, informatyki lub pokrewnej.
  • Minimum 5 lat doświadczenia w analizie danych i uczeniu maszynowym.
  • Znajomość języków programowania takich jak Python, R lub Scala.
  • Doświadczenie w pracy z narzędziami big data, takimi jak Hadoop, Spark lub podobne.
  • Umiejętność tworzenia wizualizacji danych za pomocą narzędzi takich jak Tableau lub Power BI.
  • Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów.
  • Znajomość baz danych SQL i NoSQL.
  • Umiejętność pracy w zespole i komunikowania wyników analitycznych.

Potencjalne pytania na rozmowie

Text copied to clipboard!
  • Jakie doświadczenie masz w pracy z dużymi zbiorami danych?
  • Czy możesz opisać projekt, w którym wdrożyłeś algorytm uczenia maszynowego?
  • Jakie narzędzia analityczne i programistyczne najczęściej wykorzystujesz?
  • Jak radzisz sobie z komunikowaniem skomplikowanych wyników analitycznych osobom nietechnicznym?
  • Czy masz doświadczenie w pracy z danymi wrażliwymi i zapewnianiu ich bezpieczeństwa?
  • Jakie są Twoje podejścia do optymalizacji modeli predykcyjnych?
  • Czy masz doświadczenie w pracy w zespołach międzyfunkcyjnych?
  • Jakie są Twoje ulubione techniki wizualizacji danych?