Text copied to clipboard!
Tytuł
Text copied to clipboard!Główny Data Scientist
Opis
Text copied to clipboard!
Poszukujemy Głównego Data Scientista, który dołączy do naszego zespołu i odegra kluczową rolę w analizie danych oraz tworzeniu zaawansowanych modeli predykcyjnych. W tej roli będziesz odpowiedzialny za przekształcanie surowych danych w wartościowe informacje, które wspierają podejmowanie decyzji biznesowych. Twoje zadania będą obejmować projektowanie i wdrażanie algorytmów uczenia maszynowego, analizę dużych zbiorów danych oraz współpracę z zespołami technicznymi i biznesowymi w celu zrozumienia ich potrzeb i dostarczania odpowiednich rozwiązań.
Idealny kandydat powinien posiadać głęboką wiedzę z zakresu statystyki, matematyki oraz programowania, a także doświadczenie w pracy z narzędziami i technologiami analizy danych. Ważne jest również, abyś miał umiejętność komunikowania skomplikowanych wyników analitycznych w sposób zrozumiały dla osób nietechnicznych.
W naszej firmie cenimy innowacyjność, kreatywność i zdolność do rozwiązywania problemów. Oferujemy dynamiczne środowisko pracy, w którym będziesz miał możliwość rozwijania swoich umiejętności i wpływania na kluczowe decyzje strategiczne. Jeśli jesteś pasjonatem danych i chcesz pracować w zespole, który ceni Twoją wiedzę i doświadczenie, zapraszamy do aplikowania.
Obowiązki
Text copied to clipboard!- Analiza dużych zbiorów danych w celu identyfikacji wzorców i trendów.
- Projektowanie i wdrażanie algorytmów uczenia maszynowego.
- Współpraca z zespołami biznesowymi w celu zrozumienia ich potrzeb analitycznych.
- Tworzenie raportów i wizualizacji danych dla interesariuszy.
- Optymalizacja procesów analizy danych i modeli predykcyjnych.
- Monitorowanie i utrzymanie istniejących modeli analitycznych.
- Badanie nowych technologii i narzędzi analitycznych.
- Zapewnienie zgodności z przepisami dotyczącymi ochrony danych.
Wymagania
Text copied to clipboard!- Tytuł magistra lub doktora w dziedzinie matematyki, statystyki, informatyki lub pokrewnej.
- Minimum 5 lat doświadczenia w analizie danych i uczeniu maszynowym.
- Znajomość języków programowania takich jak Python, R lub Scala.
- Doświadczenie w pracy z narzędziami big data, takimi jak Hadoop, Spark lub podobne.
- Umiejętność tworzenia wizualizacji danych za pomocą narzędzi takich jak Tableau lub Power BI.
- Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów.
- Znajomość baz danych SQL i NoSQL.
- Umiejętność pracy w zespole i komunikowania wyników analitycznych.
Potencjalne pytania na rozmowie
Text copied to clipboard!- Jakie doświadczenie masz w pracy z dużymi zbiorami danych?
- Czy możesz opisać projekt, w którym wdrożyłeś algorytm uczenia maszynowego?
- Jakie narzędzia analityczne i programistyczne najczęściej wykorzystujesz?
- Jak radzisz sobie z komunikowaniem skomplikowanych wyników analitycznych osobom nietechnicznym?
- Czy masz doświadczenie w pracy z danymi wrażliwymi i zapewnianiu ich bezpieczeństwa?
- Jakie są Twoje podejścia do optymalizacji modeli predykcyjnych?
- Czy masz doświadczenie w pracy w zespołach międzyfunkcyjnych?
- Jakie są Twoje ulubione techniki wizualizacji danych?